摩尔线程开源 OpenCV-MUSA：支持绝大部分 cv::cuda 命名空间下数据结构及 API

在科技的浪潮中，摩尔线程公司近日宣布一项重大进展：他们自主研发的统一系统架构MUSA已经成功与开源计算机视觉库OpenCV完成适配，并正式推出了OpenCV-MUSA开源项目。

OpenCV，作为计算机视觉领域的旗舰级开源库，为图像和视频处理的开发者和研究人员提供了强大而灵活的工具。它在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器人视觉、增强现实和图像识别等多个前沿领域发挥着重要作用。

摩尔线程在现有OpenCV代码的基础上，创新性地增加了MUSA设备后端，并为多个算法模块提供了MUSA加速支持，同时对编译脚本进行了适配，以确保开发者能够无缝地利用MUSA架构的优势。

目前，OpenCV-MUSA已经支持了包括core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d在内的多个模块。它支持绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构及API，特别是为GPU设计的OpenCV核心图像数据结构GpuMat。开发者只需将现有C++代码中的命名空间cv::cuda替换为cv::musa，即可在MUSA设备上实现相同的功能。

摩尔线程为OpenCV-MUSA提供了开源地址，方便开发者访问和使用：

• https://github.com/MooreThreads/opencv
• https://github.com/MooreThreads/opencv_contrib

这一开源项目的发布，无疑将为计算机视觉领域的研究和应用带来新的活力和可能性。