本项目为开源项目，使用者必须在遵循开源使用条款以及法律法规的情况下使用，不得用于非法用途。
请遵守相关规定：<<生成式人工智能服务管理暂行办法>>

Dooy-ChatGPT简介

chatgpt-web-midjourney-proxy 该项目作者Dooy，是基于ChenZhapYu的开源项目ChatGPT-Web二次开发而来，保留了原版所有功能，并扩展了GPTs与Midjourney配套功能，尽管Github目前的Star不高（505star），但仍然不失为一个优质开源程序。作者的更新频率也非常高，对于issue中用户提出的问题，基本是当天内就能给出合理答复，同时将合理建议及时优化到项目版本中。

项目地址：ChatGPT Web Midjourney Proxy

在线演示：注意，该演示站不提供对外服务： https://mc.lead.cn.com

该项目支持的核心功能如下：

• 原chatgpt web 所有功能；
• midjourney 文生图、垫图+文生图、图变 U1到U4 、V1到V4、重绘等操作、支持局部重绘、支持1.5倍变焦 2倍变焦、支持2倍高清 4倍高清、支持左、右、上、下延伸变化、支持midjourney-proxy 接口和midjourney-proxy-plus接口、图生文、图片使用localforage实现本地存储、支持midjourney/niji 不同机器人、支持InsightFace 人脸替换、混图、获取 seed；
• chatgpt 支持图片上传图片供gpt-4-vision-preview使用、支持文件后端上传、支持逆向模型 gpt-4-all gpt-4-v gpt-4-gizmo-(gizmo_id)、支持超链模型切换、支持 GPTs 多模态、支持 tts whisper、dall-e-3 画图。

相比于其它开源项目，本项目最大的亮点还在于上传文件上，结合带有接收文件的后端API接口，能完美实现ChatDoc的功能。

功能列表

• 支持 luma 文生视频，图生视频
• 支持 suno 单独模块，可歌词调整 曲风调整
• 支持 suno 以音频生成音频
• 原chatgpt web 所有功能
• chatgpt web 支持自定义api key、base_url
• midjourney 文生图
• midjourney 垫图+文生图
• midjourney 图变 U1到U4 、 V1到V4、重绘等操作
• midjourney 支持局部重绘
• midjourney 支持1.5倍变焦 2倍变焦
• midjourney 支持2倍高清 4倍高清
• midjourney 支持左、右、上、下延伸变化
• midjourney 同时支持midjourney-proxy 接口 和 midjourney-proxy-plus 接口
• midjourney 图生文
• 图片使用localforage实现本地存储
• 支持midjourney、niji 不同机器人
• 支持InsightFace 人脸替换
• midjourney 混图
• midjourney 获取 seed
• dall-e-3 画图
• chatgpt 前端选择模型
• chatgpt 前端支持自定义模型、上下文对话数、回复数
• chatgpt 支持图片上传图片 供gpt-4-vision-preview使用
• chatgpt 支持文件后端上传（供给gpt-4-all gpt-4-gizmo-xxx 模型）！ 默认是关闭的 打开需要环境变量 API_UPLOADER=1
• chatgpt 支持逆向模型 gpt-4-all gpt-4-v gpt-4-gizmo-(gizmo_id)
• chatgpt 支持超链模型切换 https://vercel.ddaiai.com/#/m/gpt-4-all https://vercel.ddaiai.com/#/m/gpt-4-gizmo-g-2fkFE8rbu
• 支持ChatGPT试的超链模型切换 https://chat.openai.com/g/g-2fkFE8rbu 修改为 https://vercel.ddaiai.com/#/g/g-2fkFE8rbu
• chatgpt 支持 GPTs 多模态
• chatgpt 支持 tts whisper
• 即时语音识别(浏览器自带语音识别 ASR) v2.15.7以上版本
• 支持超链更换设置，适合one-api new-api部署聊天 https://vercel.ddaiai.com/#/s/t?OPENAI_API_BASE_URL=https://abc.com&OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx&MJ_SERVER=https://abc.com&MJ_API_SECRET=sk-xxx&UPLOADER_URL=
• 支持one-api、new-api部署聊天 https://vercel.ddaiai.com/#/?settings={%22key%22:%22sk-abc%22,%22url%22:%22https://www.abc.com%22} (v.2.14.3)

三款主流开源程序的核心功能对比

从上表不难看出，对于功能支持比较全面的当属第三个Dooy-ChatGPT（ChatGPT-Web-Midjourney-Proxy）开源程序，Github项目地址>>

方式一：无服务器-个人桌面安装

• 请到 https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy/releases 下载最新版本安装(选择合适你操作系统的版本)
• 选择一个合适的中转服务商( 最好都支持 gpt gpts midjourney claude suno luma )

方式二：Vercel部署

可以参考 ChatGPT-Next-Web 的 Vercel部方式；

部署第一步：获取程序源码

打开Github网站>>并登录（如果没有账号，自行完成注册即可），搜索ChatGPT-Next-Web或直接打开此链接>>进入作者代码仓库。找到Fork按钮并根据提示完成Fork到自己仓库的全部操作。

部署第二步：打开Vercel并新建项目。

Vecel官网>>可以直接用Github账号登录，这样也能直接关联自己的仓库，方便拉取代码。登录后会进入我的面板，点击黑色按钮Add New并选择下拉框中的Project。

搜索ChatGPT Web Midjourney Proxy仓库并导入。

添加环境变量。环境变量参数和示例可参考作者文档>>，也可参考下方列表（注意：后续如果作者更新变量，下方列表可能会失效）

注意，环境变量不是必须项，可跳过执行下一步。配置环境变量是为了更加方便，例如你填写了API-Key，日常使用中则无需在设置中维护API-Key了。

部署第三步：绑定域名。

在Vercel中添加该域名（Vercel或自动为域名添加SSL证书，打开地址是https开头）。然后把你的域名解析至Vercel项目对应的地址上。

方式三：宝塔的安装（docker 部署）
宝塔在CentOS终端的安装命令，请查询宝塔官网>>，这里直接给出适合CentOS Linux的安装命令（注意，阿里云默认是非root模式登录终端，请根据提示修改密码后，root用户进入终端才能顺利完成宝塔安装）：
yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh
安装完成后，根据获得的宝塔登录面板地址和信息，登录宝塔面板：

登录宝塔后，需安装如下几个应用（搭建环境，注意，php非必需安装，此处举例，因本人习惯性安装了php，便于其它程序使用）：
至此，服务器环境已搭建完成，可以开始程序安装之旅了！

3、程序修改

部署该程序，难免会有些小小的改动，比如头像更换、默认图标更换、标题文字更改等，如果我们直接使用作者提供的最新镜像，会无法满足我们的修改要求。

这里提供一种既可以修改内容又可以docker部署的思路：因为作者的dockerfile已经整理好，所以我们可以在程序修改完后自行打包镜像并部署即可。

首先，我们先将作者的程序代码打包下载至本地电脑，作者仓库地址>> 并通过VScode的全局查找命令%xx来查询相关内容并修改（注意这里需要一点代码基础，把文字内容原样替换，不要输入多余符号或空格，避免改乱了）。

此处列举了两个常用的修改文件清单（经过一定版本的迭代，大部分用户经常更改的内容已被作者放入了环境变量，比如自定义模型、主题默认颜色等，此处不再赘述）：

• 修改头像链接/标题名称/描述等：src\store\modules\user\helper.ts

• 大部分描述性中文文字：src\locales\zh-CN.ts

第二步，将修改完成的代码打包成zip并通过宝塔面板上传到服务器文件www/wwwroot目录下并解压，解压完成后的文件目录应该是类似于www/wwwroot/chatgpt-web-midjourney这样。

建议：因为Vercel部署非常快，所以修改完成后的程序，建议可以先上传自己的仓库，并通过Vercel快速部署一遍，检查一下是否达到预想效果（至于如何clone代码仓库并同步至github，自行百度或参考我早期文章《Github中clone仓库项目的版本更新方法（非fork）》）。

下面我们cd到该程序目录下并构建新docker镜像（如果你的文件名不是chatgpt-web-midjourney，请对应修改cd命令），并且假如我构建的镜像名字起名为chatgpt2024：

cd www/wwwroot/chatgpt-web-midjourney
docker build -t chatgpt2024 .
输入命令后，不出意外系统已经开始为你构建镜像了，最终根据终端返回的提示判断是否构建成功。构建镜像完成后，可通过docker可视化面板查看镜像信息：

第三步，构建完成的镜像，我们就可以拿来创建可运行的程序容器了，根据作者提供的环境变量，我们建议你按照如下命令快速启动：


docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.juheai.top \
-e MJ_SERVER=https://api.juheai.top \
-e API_UPLOADER=1 -v /data/uploads:/app/uploads \
-e UPLOAD_TYPE=Container \
-e SYS_THEME=light \
-e UPLOAD_IMG_SIZE=10 \
-e SYS_NOTIFY='

Hello world

how are you

'
-e MJ_API_SECRET=sk-xxxxx chatgpt2024


以上命令翻译成大白话如下，你不需要某条对应删除即可：

• 端口用我们服务器的6015托管映射3002（所以我们防火墙得开一下6015端口）；
• 设置购买的api-key，不能为空，但是可以是错的，后面可以在程序服务端设置；
• 设置OpenAI接口地址；
• 设置MJ接口地址（同上）；
• 支持上传文件，并且走服务器存储；
• 系统主题默认是明亮型；
• 图片上传最大支持10MB；
• 系统通知，支持Html格式；
• MJ的api-key（就是第2条购买的key，再填一遍）。

第四步，通过服务器IP+端口的形式访问程序，看看是否正常启动，正常启动后的程序如下图。然后我们将阿里云购买的域名下某个子域名（ www.aaa.com）解析至本服务器IP，等待解析生效：

解析生效后，请在宝塔面板 → 网站 → PHP项目中，新增该网址，设定如下：

为网站添加ssl证书并反向代理程序IP+端口访问地址：

至此，恭喜你的网站搭建完成，从此你拥有了属于自己的私人GPT！